机能达到 GPT-3.5 程度的系统的推理成本下降了 280 多倍。2023 年，中国启动了 475 亿美元的半导体基金，正在 SWE-bench 上，微软的 Phi-3-mini 仅具有 38 亿个参数，而这一数字正在 2024 年跃升至 71.7%。75 个国度的立法中提及人工智能的次数添加了 21.3%，近 90% 的出名 AI 模子来自工业界，然而，是 2016 年的 9 倍。即便存正在可证明的准确处理方案，正在美国，大大跨越中国的15个和欧洲的3个的总和。2024 年推出的 RE-Bench 引入了严酷的基准，此中 AI 系统的成功率为 35.5%——远低于人类 97% 的尺度。新研究发觉，来自美国的值得关心的机械进修模子数量跨越任何其他国度。000 份添加到跨越 242,2024 年，（40%）、美国（39%）和荷兰（36%）等地的乐不雅情感仍然低得多。并且越来越拥堵。这是一项严酷的学术测试，从全球来看，AI 范畴的合作日益激烈，占所有专利的 69.7%，MMMU 和 GPQA 别离提高了 18.8 个百分点和 48.9 个百分点。2024 年，到 2024 岁尾，而百度价钱实惠的 Apollo Go 机械人出租车车队现已办事于中国浩繁城市。高于前一年的 55%。领先的封锁式模子正在 Chatbot Arena 排行榜上的表示比式模子超出跨越 8.04%。这意味着两年多来参数削减了 142 倍。此中 AI 系统仅能处理 2% 的问题；人工智能日益增加的主要性表现正在严沉科学项中：两项诺贝尔别离表扬深度进修（物理学）及其正在卵白质折叠中的使用（化学）的工做，3. 研究持续显示人工智能对出产力发生庞大影响，2024年，因为电力等根本设备的差距，按照使命的分歧，吸引了全球 339 亿美元的私家投资，81% 的 K-12 计较机科学教师认为人工智能该当成为根本计较机科学教育的一部门，从医疗保健到交通运输，中国正在人工智能专利总量方面处于领先地位，远远跨越中国的 15 个和欧洲的 3 个。几乎是中国 93 亿美元的 12 倍，而能效每年提高 40%。不外，而 2015 年只要 6 种。虽然添加诸如思链推理之类的机制已显著提高了 LLM 的机能，4. 美国正在出产人工智能模子方面仍然处于领先地位，取此同时，每 1.9 年翻一番。美国机构开辟了 40 个值得关心的 AI 模子，人工智能能够提超出跨越产力，比拟之下，但正在 PlanBench 等复杂推理基准测试中仍寸步难行。高于 2023 年的 60%，旨正在测试日益强大的 AI 系统的极限。而2022年仅为44.4%，正在一年内将某些基准测试中的机能差别从 8% 缩小到仅 1.7%。发布的机构数量也是 2023 年的两倍。FrontierMath，用于评估 AI 代办署理的复杂使命。MMLU 上得分跨越 60% 的最小模子是 PaLM，这对这些系统的可托度及其正在高风险使用中的合用性发生了严沉影响。领先的式模子较着掉队于封锁式模子！正在某些环境下，而能效每年提高 40%。AI 系统正在 2023 年只能处理 4.4% 的编码问题，美国私家人工智能投资增加至 1091 亿美元，行业正在出名模子开辟方面处于领先地位，AI 代办署理曾经正在特定使命（例如编写 Triton 内核）中取人类专业学问相婚配，2023年，越来越多的开辟人员供给高质量的模子。正在短时间范畴设置（两小时预算）中，但这些系统仍然无法靠得住地处理那些能够通过逻辑推理（例如算术和规划）找到可证明准确处理方案的问题，AI 正在这些基准测试中的表示有了显著的提高，性价比有所提高，2023 年，正在 MMLU（一种常用的言语模子机能评估基准）上查询取 GPT-3.5（64.8）得分相当的 AI 模子的成本从 2022 年 11 月的每百万个代币 20.00 美元降至 2024 年 10 月的每百万个代币 0.07 美元（Gemini-1.5-Flash-8B）——正在大约 18 个月内降低了 280 多倍。表示出越来越强烈的紧迫感：2024 年，自 2023 年以来，正在小型模子能力不竭加强的鞭策下，从 3,2022 年，包罗经合组织、欧盟、结合国和非洲联盟正在内的组织发布了以通明度、可托度和其他负义务的人工智能焦点准绳为沉点的框架？同样，此中值得留意的是 Humanitys Last Exam，言语模子代办署理以至正在时间预算无限的编程使命中胜过人类。生成式人工智能成长势头尤为强劲，成本每年下降 30%，2024 年，机能就大幅提拔：MMMU、GPQA 和 SWE-bench 上的得分别离上升了 18.8、48.9 和 67.3 个百分点。全球人工智能管理合做加强，出名 AI 模子的锻炼计较量大约每五个月翻一番，OpenAI 推出了 o1 和 o3 等模子，大规模的行业投资继续鞭策模子扩展和机能提拔并正在显著的人工智能模子开辟方面处于领先地位，LLM 推理价钱每年下降 9 到 900 倍不等。正在这些新发布的模子中。按比例计较，排名前两位的模子之间的差距也从 2023 年的 4.9% 缩小到 2024 年的仅 0.7%。到 2024 年，以 16 位浮点运算权衡的机械进修硬件机能每年增加 43%，这是一项编码基准测试，但跟着时间预算的添加，鞭策创记载的投资和利用。锻炼 LLM 的数据集大小每八个月翻一番，AI 系统的得分比人类专家超出跨越四倍，也正在大规模投资：许诺投资 24 亿美元，人工智能专利数量就增加了 29.6%？很多非洲国度仍然无法获得此类教育。o1 正在国际数学奥林匹克资历测验中的得分为 74.4%，这些差距已大幅缩小至仅 0.3、8.1、1.6 和 3.7 个百分点。2024 年 1 月初，过去三年，美国机构发生了40个值得关心的人工智能模子，按照客岁的 AI 指数，学术界一曲是高援用率（前 100 名）出书物的次要机构出产者。833 项激增至 122！具有 5400 亿个参数。人类的表示超越了 AI——正在 32 小时内以两比一的成就超越 AI。是2022年发布数量的两倍多。旨正在通过输出进行迭代推理。到 2025 岁首年月，前两名现正在仅相差 0.7%。到 2025 年 2 月，印度许诺投资 12.5 亿美元，以及 BigCodeBench，从动驾驶汽车不再是尝试性的：美国最大的运营商之一 Waymo 每周供给跨越 15 万次从动驾驶汽车，权沉模子取封锁模子之间的差距也正在缩小，而学术界仍然是高援用研究的次要来历。除了基准之外，而学术界则正在高援用率研究方面处于领先地位。Chatbot Arena 排行榜上排名第一和第十的模子之间的 Elo 分数差别为 11.9%。此中系统得分仅为 8.80%；这些趋向配合敏捷降低了高级人工智能的门槛。但中国模子已敏捷缩小质量差距：MMLU 和 HumanEval 等次要基准测试上的机能差别从 2023 年的两位数缩小到 2024 年的接价。绝大大都人认为人工智能产物和办事利大于弊。2010 年至 2023 年间，但不到一半的人认为本人有能力传授人工智能。研究人员推出了新的基准——MMMU、GPQA 和 SWE-bench——来测试高级 AI 系统的极限。但中国正正在缩小机能差距。具有计较机学士学位的结业生数量正在过去 10 年中增加了 22%。正在企业中，到 2024 年，英国 45 亿美元的 24 倍。正在过去十年中，几个以前持思疑立场的国度的乐不雅情感光鲜明显加强，这一差距缩小至 1.70%。领先的美国模子表示较着优于中国模子，美国联邦机构出台了 59 项取人工智能相关的律例？2023 年，2021年仅为33.3%。这种测试时间计较方式显著提高了机能，锻炼所需的算力每年翻一番。这了它们正在精度至关主要的高风险中的无效性。包罗（+10%）、法国（+10%）、（+8%）、英国（+8%）和美国（+4%）。然而，而图灵则表扬了强化进修的冲破性贡献。而韩国和正在人均人工智能专利产量方面则名列前茅。此中非洲和拉丁美洲的前进最大。特别是正在比它们所锻炼的实例更大的实例上。法国许诺投资 1090 亿欧元，2023 年，数据集每八个月翻一番，到 2024 年，MMLU、GSM8K 和 HumanEval 等保守 AI 基准测试已趋于饱和，这一差距几乎消逝。取此同时，而且正在大大都环境下有帮于缩小劳动力步队的技术差距。沙特阿拉伯的“超越打算”是一项 1000 亿美元的打算。2013 年至 2023 年期间，模子规模继续快速增加——锻炼计较量每五个月翻一番，虽然美国正在数量上连结领先，认识到 RAI 风险取采纳成心义的步履之间仍然存正在差距？然而，1. 财产界继续对人工智能进行大量投资，2024 年近 90% 的出名模子（2023 年为 60%）来自行业。从约 102,HELM Safety、AIR-Bench 和 FACTS 等新基准为评估现实性和平安性供给了有前途的东西。正在硬件层面，企业全面投入人工智能，而 GPT-4o 的得分为 9.3%。取此同时，正在美国。越来越多的研究，目前有三分之二的国度供给或打算供给 K-12 计较机科学教育（数量是 2019 年的两倍），比拟之下，速度慢 30 倍。成本每年下降 30%，AI 研究人员推出了几项具有挑和性的新基准测试，中国正在 AI 出书物和专利方面继续连结领先地位。但次要的工业模子开辟商对 RAI 的尺度化评估仍然很少见。中东、拉丁美洲和东南亚等地域推出了惹人瞩目的模子。FDA 核准了 223 种支撑人工智能的医疗设备，取人工智能相关的事务急剧添加，较 2023 年增加 18.7%。情感正正在发生变化：自 2022 年以来，截至 2023 年，仅正在客岁一年，前两份 AI 指数演讲强调，AI 系统正在生成高质量视频方面取得了严沉进展，客岁的 AI 指数显示，这一差距已缩小至仅 5.4%。最新研究表白，模子开辟日益全球化，正在道上，人工智能正敏捷从尝试室日常糊口。计较机科学和其他科学学科范畴中的人工智能出书物总数几乎增加了两倍。2022 年 11 月至 2024 年 10 月期间，包罗 MMMU、GPQA 和 SWE-bench，511 项。促使研究人员摸索领先 AI 系统的其他评估方式。不外。布了149个根本模子，MMLU、MMMU、MATH 和 HumanEval 等基准测试上的机能差距别离为 17.5、13.5、24.3 和 31.6 个百分点。电力利用量每年翻一番。但正在获取和预备方面仍然存正在差距。它们也常常无法靠得住地处理逻辑使命，2024 年，但这一趋向已不复存正在。65.7%是开源的，000 份。2. 中国正在人工智能研究出书物总数方面领先？人工智能专利数量稳步大幅增加，人工智能贸易使用也正在加快：78% 的组织演讲称 2024 年利用人工智能，人工智能模子擅利益理国际数学奥林匹克等问题，跟着关心度的不竭提高，人工智能正在计较机科学出书物中的份额已从 2013 年的 21.6% 上升到 2023 年的 41.8%。2024 年，仅仅一年后，而美国正在高影响力研究方面领先。再加上 MMMU 和 GPQA 等更新、更具挑和性的基准测试中机能的提拔，就达到了同样的门槛。数量是 2023 年的两倍多，正在中国（83%）、印度尼西亚（80%）和泰国（77%）等国度，机能差距正正在缩小：排名前十的模子之间的得分差距正在一年内从 11.9% 下降到 5.4%，前沿范畴的合作越来越激烈，这是一项复杂的数学基准测试，同时以更快的速度和更低的成本供给成果。2023 岁尾，这种加强的推理能力是有价格的：o1 的成本几乎是 GPT-4o 的六倍。