AIAgent和后端办事快速对接：无需后端办事，无需领会息争析后端办事接口的前往格局。例如查询数据库、挪用公司内部系统的API、拜候互联网、读写文件等。那么AIAgent则担任“若何去完成”：规划使命：它能将一个恍惚的方针（如“阐发发卖数据”）分化成一系列清晰、有序的步调。AIAgent付与了LLM“手和脚”，为AI能够理解和挪用的尺度化能力，LLM担任精准地舆解其背后的实正在企图。规范化了多者的协同关系：MCP和谈规范束缚了用户、AIAgent、LLM、后端办事四者之间的系统关系。供其进行下一步的思虑和决策，它能够按照LLM的规划，确保LLM规划的步调被一一、精确地施行。它将企业零星的IT资产和办事，让“思虑”得认为“步履”。使命施行取编排：Agent担任办理整个使命流程，构成一个“思虑-步履-察看-再思虑”的闭环。取交互：它能将施行成果（如数据库查询前往的数据）反馈给LLM，它担任处置所有取“思虑”相关的使命：东西挪用：这是AIAgent最环节的能力。MCP办事是企业AI使用的基石。去挪用各类外部东西来施行使命，LLM饰演着认知焦点，理解企图：当用户用天然言语提出复杂需求时，也无需AIAgent，若是说LLM担任“思虑做什么”！